Forside

Søgeresultat

Viser resultat 491 - 500 af 2959

Pressemeddelelser

Abonnér på pressemeddelelser fra Danmarks Statistik, Vores pressemeddelelser udsendes via Ritzaus Bureau., Tilmeld dig pressemeddelelser på Via Ritzau

https://www.dst.dk/da/presse/Pressemeddelelser

Navn, SEKTOR , Beskrivende navn, Sektor , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1997, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Ja, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Sektorangivelse for henholdsvis det private, det statslige, det regionale og det kommunale., Detaljeret beskrivelse, Sektorangivelse viser hvilken sektor en enhed ligger i, fx i Virksomheder og organisationer (den private sektor), Statslig, Kommunale og Regionale sektoren. , I forbindelse med offentliggørelsen i 2013 var sektorafgrænsningen for første gang i overensstemmelse med den europæiske nationalregnskabsmanual ESA2010. , I Danmark anvendes værdisættet fra sektorvariablen i erhvervsregisteret (ESR) jf. , klassifikationen, , og som bruges til at gruppere i 4 sektorer, som er beskrevet i TXT_SEKTOR_LOENINDEX. Ved ændringer af sektorafgrænsning blev navngivningen af sektorerne ændret, så den private sektor , er blevet til virksomheder og organisationer, og statslig-, kommunal og regional sektor, er blevet til offentlig forvaltning og service. , Ud over den ændrede navngivning, er der med sektorafgrænsningen også sket nogle indholdsmæssige forandringer, hvor en række offentlige virksomheder, og institutioner, der tidligere ved medregnet i den offentlige sektor, fra 2013 og indgår Virksomheder og organisationer på lige fod med private virksomheder. , Omvendt er visse virksomheder og institutioner, der før 2013 var medregnet i den private sektor derefter en del af sektorerne staten, kommuner eller regioner. , For data før 2013 anvendes funktionskoden i erhvervsregisteret til at danne sektoropdelingen, der ligeledes var opdelt i 4 sektorer - statslig, kommunal, regional eller privat. , Før 2008 var kommuner og regioner samlet under sektor=3 (kommune og region)., Bilag, Tabel 1997-2010, Graf 1997-2010, Graf 2009-2019, Tabel 2009-2019, Værdisæt, D161900.TXT_SEKTOR_LOEN_FRAVAER - TXT_SEKTOR_LOEN_FRAVAER, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 1, 01-01-2002, 31-12-2012, 2, 01-01-2002, 31-12-2012, 3, 01-01-2002, 31-12-2012, 1, 01-01-2013, 2, 01-01-2013, 3, 01-01-2013, 4, 01-01-2013

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/loenstatistik-for-den-private--statslige-og-kommunale-sektor/sektor

VARE

Navn, VARE , Beskrivende navn, Varekode , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-2005, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Varekode ifølge EU's kombinerede nomenklatur (KN8). , Detaljeret beskrivelse, Den Kombinerede Nomenklatur (KN) er EU's varenomenklatur, som opfylder kravene til statistik over udenrigshandelen. Nomenklaturen, der især er henvendt til oplysningspligtige i forbindelse med samhandel inden for EU, indeholder den komplette KN (dog uden toldsatserne) og de dermed forbundne supplerende enheder., I handelen med lande uden for EU bruges varekoderne fra toldtarif., Pos. 1-6 =HS kode (WCO's Harmonized system), ca. 5.000 positioner, Pos. 1-8 =KN8 (EU's kombinerede nomenklattur), ca. 9.400 positioner, Pos. 1-10 = TARIC kode (EU's fælles toldtarif, som indeholder KN8 samt vareopdelinger og toldsatser. Ca.14.000 positioner. 9. og 10. cifre angiver om KN-koden (cifre 1-8) er underopdelt hvad angår toldsatser., KN-koder har derfor samme første 6 cifre som tilsvarende HS-koder., Indberetning:, Alle varer, der ind- eller udføres, skal angives med en varekode, , i Intrastat bruges KN8,, i Extrastat bruges KN8 for eksport og TARIC koder for import., Der indberettes på den nomenklatur, som er gældende for det pågældende kalenderår, og der kan forekomme små databrud på varekodeniveau, når nogle af KN-koderne ændres ved årsskiftet. Typisk vil koder udgå og opsplittes på flere nye KN-koder eller samles sammen med andre udgåede koder i en ny KN-kode. Det kan også forekomme, at de blot tildeles nyt KN-nummer eller indholdet af koden ændres., Danmarks Statistik korrigerer ikke for disse databrud., Både Intra- og Extrastat offentliggøres på KN8., Bilag, Graf, Tabel, Populationer:, Virksomheder, der har udenrigshandel med varer, Populationen, som statistikken dækker, udgøres af virksomheder som har udenrigshandel med EU-lande eller lande uden for EU. I handelen med ikke-EU-lande kan privatpersoners køb og salg i udlandet i begrænset omfang indgå., Værdisæt, VARE har ingen værdisæt

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/udenrigshandel-med-varer/vare

TRANSPORTMAADEKODE

Navn, TRANSPORTMAADEKODE , Beskrivende navn, Kode for det aktive transportmiddel. , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-2005, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Angiver transportmåden på grænseoverskridelsestidspunktet. Indberettes kun i toldsystemet (handel med lande uden for EU)., Skal ikke indberettes i Intrastat (EU-handel)., Fra 2006 blev koden 1-cifret, dvs. 1. ciffer af den hidtil 2-cifrede kode., Transportmådekoden fejlsøges ikke af Danmarks Statistik., Detaljeret beskrivelse, 2-cifret udgave:, 10 Skib/færge, 12 Jernbanevogn på skib/færge, 16 Lastbil på skib/færge, 17 Påhængsvogn eller sættevogn på skib/færge, 20 Jernbanetransport, 23 Lastbil på jernbanevogn, 30 Lastbil, 40 Fly, 50 Postforsendelser, 70 Faste installationer, 90 Egen fremdrift, 1-cifret udgave: , 1 Søtransport, 2 Jernbanetransport, 3 Vejtransport, 4 Lufttransport, 5 Postforsendelser, 7 Transport i faste installationer, 8 Transport ad indre vandveje, 9 Egen fremdrift, Bilag, Graf, Tabel, Populationer:, Virksomheder, der har udenrigshandel med varer, hvor handelen er angivet i SKATs toldsystem, Populationen, som statistikken dækker, udgøres af virksomheder som har udenrigshandel med lande uden for EU og hvor handelen er angivet i SKATs toldsystem. I handelen kan privatpersoners køb og salg i udlandet i begrænset omfang indgå., Værdisæt, D130540.TXT_UH_TRSP1 - Kode for det aktive transportmiddel., Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 1, Søtransport, 01-01-1988, 2, Jernbanetransport, 01-01-1988, 3, Vejtransport, 01-01-1988, 4, Lufttransport, 01-01-1988, 5, Postforsendelser, 01-01-1988, 7, Transport i faste installationer, 01-01-1988, 8, Transport ad indre vandveje, 01-01-1988, 9, Egen fremdrift, 01-01-1988

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/udenrigshandel-med-varer/transportmaadekode

UDEL

Navn, UDEL , Beskrivende navn, Uddannelsesdel , Gyldighed, Gyldig fra: 01-10-1973, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Nogle uddannelser er kombinationsuddannelser, der kan indberettes således, at de relativt selvstændige dele indberettes hver for sig som sideløbende uddannelser. Der er dog kun tale om dele af det samme uddannelsesprogram, som samlet set er én fuldtidsuddannelse. UDEL angiver, hvilken del af det samlede uddannelsesforløb der er tale om., Detaljeret beskrivelse, På grundskoleuddannelser og gymnasiale uddannelser har der været en specifik interesse i statistiske opgørelser på klassetrin. På disse områder bliver det enkelte klassetrin derfor indberettet som en særskilt uddannelsesdel. Tilsvarende er der på erhvervsuddannelserne (EUD) en interesse i at kunne følge overgangen mellem grundforløb og hovedforløb. Hver del af uddannelsen indberettes derfor som en selvstændig uddannelsesdel. På lange videregående uddannelser kan UDEL fx bruges til at skelne mellem de udelte kandidatuddannelser og de 2-årige kandidatoverbygninger. Eksempler på uddannelsesdele: 00 = Udelt uddannelse 21 = 1. klassetrin (fx 1. g/1. hf/1. hhx/1. htx) 22 = 2. klassetrin (fx 2. g/2. hf/2. hhx/2. htx) 51 = EUD indgangsforløb 53 = EUD indgangsforløb 1 54 = EUD indgangsforløb 2 52 = EUD hovedforløb 60 = Udelt kandidatuddannelse 61 = Bachelor 62 = Kandidatoverbygning, Bilag, Tabel, Populationer:, Personer i elevregistret, Personer i Danmarks Statistiks elevregister, Værdisæt, UDEL har ingen værdisæt

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/elevregister-2/udel

DST and DTU Computerome Data Access Seminar

On the 9th of April, DST and DTU Computerome will host a seminar for anyone interested in how to access and analyse DST data in Computerome’s cloud environment. Experts from DST and Computerome will be on hand to answer your questions and help you get started. Learn more about how the data access solution works., 13. marts 2026 kl. 13:00 , , The event will take place at the Henrik Dam auditorium, at the Mærsk tower on 9th April between 14:00 - 15:30. The Henrik Dam auditorium is marked on the map, near 9. The address is Blegdamsvej 3B, 2200 København N., Please note, that this event will be in-person only. There are limited places, so please sign up as soon as possible. , Event signup page: , DST and DTU Computerome Seminar, , Agenda, 14:00 – 14:05 Introduction by Chris Kaae, Project Manager, 14:05 – 14:30 DST Research Services by Malthe Frøkjær-Rubbås, Project Consultant, 14:30 – 14:45 NHTA Use Case by Kristoffer Panduro Madsen, Senior Consultant, 14:45 – 15:15 Solution demo by Rolf Veinø Sørensen, Lead Developer, 15:15 – 15:30 Questions

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/nyt-og-meddelelser/2026/Data_access_seminar

Højkvalitetsvariable

Søg, Arbejdssteder, FIDA, IDA arbejdssteder, IDA firmaer, Befolkning, Familier, Fertilitet, Folketal, Husstande, Indvandringer til Danmark, Ny fertilitet, Opholdsgrundlag, Udlændinge, Udvandringer fra Danmark, Beskæftigelse, Befolkningens tilknytning til arbejdsmarkedet (RAS), Beskæftigede personer (RAS), Beskæftigelse for lønmodtagere - BFL, Beskæftigelsesoplysninger der vedrører IDA-ansættelser, Beskæftigelsesoplysninger der vedrører IDA-personer, Beskæftigelsesoplysninger fra det centrale oplysningsseddelregister, Fravær, Personers tilknytning til arbejdsmarkedet set over hele året (AKM), Ejendomme, Boliger og Biler, Boligforhold, Ejendomme, Ejendomssalg, Motorkøretøjer, Ledighed og beskæftigelsesforanstaltninger, Amfora, CRAM, DUR, Ledighed & beskæftigelsesoplysninger der vedrører IDA-ansættelser , Ledighed og beskæftigelsesoplysninger der vedrører IDA-personer, Offentligt forsørgede , Lønforhold, Lønforhold der vedrører IDA-ansættelser , Lønoplysninger der vedrører IDA-personer, Lønoplysninger fra det centrale oplysningsseddelregister, Lønstatistik for den private, statslige og kommunale sektor, Privatøkonomi, Familiefordelt formue- og gældsstatistik, Familieindkomst, Personindkomster, Sociale forhold, sundhed og retsvæsen, Dagpenge ved sygdom og fødsel, Færdselsuheld, Hjælp efter lov om aktiv socialpolitik mv., Kriminalitet - afgørelser, Kriminalitet - anmeldelser, Kriminalitet - indsættelser, Kriminalitet - konfererede sager, Kriminalitet - ofre for straffelovsforbrydelser, Kriminalitet - sigtelser, Sammenhængende socialstatistik, Sociale Pensioner, Støtte til udsatte børn og unge, Sygehusbenyttelse - indlæggelser og ambulante behandlinger, Sygesikring - Honorarer, Sygesikring - Kontakter , Sygesikring - Ydelser, Ældreserviceindikator - Genoptræning og vedligeholdelsestræning, Ældreserviceindikator - Imputerede plejehjemsbeboere (afsluttet), Ældreserviceindikator - Leveret hjemmehjælp - eget hjem, Ældreserviceindikator - Visiteret hjemmehjælp - eget hjem, Uddannelse, Elevregister 2, Elevregister 3, Enkeltfag fra grundskole, Enkeltfag fra gymnasiale uddannelser, Grundskole, Hele uddannelser med eksamensgennemsnit, Højst fuldførte uddannelse, Kvalifikationsregistret, Voksen- og efteruddannelse, Virksomheder, virksomhedsøkonomi og udenrigshandel, FIDA, Firmaernes køb og salg, Firmastatistik, Regnskabsstatistik, Udenrigshandel med varer

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable

Offentligt forsørgede

Beskrivelse, Statistikområdet "Offentligt forsørgede under folkepensionsalderen" (OF) vedrører samtlige personer under folkepensionsalderen, som er på offentlig forsørgelse, dvs. personer der er ledige, aktiverede eller er modtagere af en passiv forsørgelsesydelse, såsom SU, kontanthjælp, revalideringsydelse, efterløn, førtidspension, syge- og barselsdagpenge mv. Her bemærkes det, at SU-modtagerne først er medtaget i statistikudgivelserne fra og med 2014, samt at disse data kun findes fra og med 2008, hvorimod den øvrige OF-statistik kan tilbageføres til 2007. , Statistikken over de offentligt forsørgede skal ses som en videreudvikling og udbygning af AMFORA-statistikområdet, ledighedsområdet (tidligere indeholdt i statikområdet CRAM) samt øvrige personer på passiv forsørgelse (tidligere indeholdt i statistikområdet Den sammenhængende socialstatistik). Statistikken indeholder således stort set alle offentlige forsørgelsesydelser til personer indtil de når deres respektive folkepensionsalder. , Statistikkens væsentligste variabel er 'PTI_TILSTAND_KODE', der angiver hvilken arbejdsmarkedstilstand personen befinder sig i. En oversigtstabel over hvor mange personer (omregnet til fuldtidspersoner) der er registret pr. arbejdsmarkedstilstand pr. år findes under variablen PTI_TILSTAND_KODE., Kvalitetsdeklaration til Offentligt forsørgede findes på følgende LINK:, http://www.dst.dk/kvalitetsdeklaration/853, Variable, AKASSE_ID, Entydig identifikation af a-kassetilhørsforhold, FORSIKRINGSKATEGORI_KODE, Kode for forsikringskategori, GRADAAR, Årsgrad pr. forløb, KILDE_KODE, Entydig kode for datakilden, PTI_TILSTAND_KODE, 4-cifret foranstaltningskode, PTI_TIMER_PER_UGE, Timer pr. uge, PTI_VFRA, Startdato, PTI_VTIL, Slutdato, AAO_FORSIKREDE_TIMER, Antal forsikrede timer

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/offentligt-forsoergede-

Ledighed og beskæftigelsesoplysninger der vedrører IDA-personer

Beskrivelse, Formålet med IDA-databasen (Integrerede Database for Arbejdsmarkedsforskning) er at stille et datamateriale om personer og virksomheder til rådighed på individ-niveau. Oplysningerne i databasen kan anvendes til at belyse en lang række problemstillinger vedrørende arbejdsmarkedet (f.eks. personers mobilitet, virksomheders jobskabelse samt samspillet mellem person og virksomhed)., Det særlige ved databasen er, at man kan koble personer og virksomheder sammen. Derfor kan personer karakteriseres på grundlag af oplysninger om den virksomhed, de er ansat i, og tilsvarende kan man beskrive virksomhederne på grundlag af oplysninger om de ansatte. Desuden er det muligt at følge personer og virksomheder over tid., IDA-databasen er organiseret i fire datasæt indeholdende oplysninger om henholdsvis personer, ansættelser, arbejdssteder og firmaer. , Statistikområdet "Ledigheds- og beskæftigelsesforanstaltninger der vedrører personer" indeholder de variable fra datasættet IDA personer (IDAP), der vedrører ledighed og beskæftigelse. Ledighed og beskæftigelsesoplysningerne består af statusvariable og årsvariable for personerne. Datasættet omfatter hele befolkningen pr. 31. december, dvs. alle personer med bopæl i Danmark. , Beskæftigelsesoplysningerne består af statusvariable og årsvariable for personerne. , I 2008 er der et brud i IDA-databasen. Dette er blandt andet forårsaget af brud i datagrundlaget der ligger til grund for udarbejdelsen af lønmodtagerbeskæftigelsen i RAS. Yderligere udgør statistikken Personer uden ordinær beskæftigelse grundlaget for oplysninger om ledighed i 2008 og erstatter derved arbejdsløshedsstatistikken som hidtil har udgjort datagrundlaget for disse oplysninger. , Se yderligere information i det vedhæftede bilag "Oversigt over variabler og datasæt i IDA" samt i kvalitetsdeklarationen:, http://www.dst.dk/kvalitetsdeklaration/1013, Bilag, Oversigt over variabler og datasæt i IDA, Variable, AKASAF, Seneste år som medlem af A-kasse, AKASST, Seneste startår som medlem af en A-kasse, ARLEDGR, Årsledighedsgrad, LEDAR, Første ledighed (årstal), LEDDEL, Uger delvis ledig, LEDFULD, Uger fuld ledighed, POTLEAR, Forsikret/ledig antal år (fra 1980), SUMGRAD, Sum af ledighedsgrader (fra 1980)

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/ledighed-og-beskaeftigelsesoplysninger-der-vedroerer-ida-personer

Lønoplysninger der vedrører IDA-personer

Beskrivelse, Formålet med den Integrerede Database for Arbejdsmarkedsforskning (IDA-databasen) er at stille et datamateriale om personer og virksomheder til rådighed på individniveau. Oplysningerne i databasen kan anvendes til at belyse en lang række problemstillinger vedrørende arbejdsmarkedet (f.eks. personers mobilitet, virksomheders jobskabelse samt samspillet mellem person og virksomhed)., Databasen er oprindeligt opbygget med specielt henblik på at betjene forskere, men offentlige myndigheder (ministerier) og interesseorganisationer anvender også hyppigt databasen. Det særlige ved databasen er, at man kan koble personer og virksomheder sammen. Derfor kan personer karakteriseres på grundlag af oplysninger om den virksomhed, de er ansat i, og tilsvarende kan man beskrive virksomhederne på grundlag af oplysninger om de ansatte. Desuden er det muligt at følge personer og virksomheder over tid., Databasen indeholder oplysninger om samtlige personer i befolkningen og alle virksomheder med ansatte, hvilket gør den velegnet til at belyse problemstillinger, der vedrører udsnit af forholdsvis små grupper., IDA-databasen er organiseret i fire datasæt indeholdende oplysninger om henholdsvis personer, ansættelser, arbejdssteder og firmaer. , Statistikområdet "Lønoplysninger der vedrører personer" indeholder de variable fra datasættet IDA personer (IDAP), der vedrører lønforhold. Lønoplysningerne består af statusvariable og årsvariable for personerne. Datasættet omfatter hele befolkningen pr. 31. december, dvs. alle personer med bopæl i Danmark. , I 2008 er der et brud i IDA-databasen. Dette er blandt andet forårsaget af brud i datagrundlaget der ligger til grund for udarbejdelsen af lønmodtagerbeskæftigelsen i RAS. Yderligere udgør statistikken Personer uden ordinær beskæftigelse grundlaget for oplysninger om ledighed i 2008 og erstatter derved arbejdsløshedsstatistikken som hidtil har udgjort datagrundlaget for disse oplysninger., Se yderligere information i det vedhæftede bilag "Oversigt over variabler og datasæt i IDA" samt i varedeklarationen:, http://www.dst.dk/Statistik/dokumentation/Varedeklarationer/emnegruppe/emne.aspx?sysrid=1013, Bilag, Oversigt over variabler og datasæt i IDA, Variable, ATPXX, ATP omregnet til B-sats, EJNOVSUM, Ej-novemberansættelser lønsum, LONIND, Kontant løn - Arbejdsgivernes oplysningssedler, NSUPSUM, Supplerende løn i november-ansættelser (sum), SATP79, Samlet ATP ultimo 1979, SLON, Samlet løn fra oplysningssedler

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/loenoplysninger-der-vedroerer-ida-personer

Forrige

Næste

Hjælp til søgning

Få hjælp til at finde den rette statistik.

Kontakt Informationsservice

For forskere

Søg separat i variable eller højkvalitetsdokumentation.

Variable

Højkvalitetsdokumentation