Gå til sidens indhold
Søg på dst.dk

    Søgeresultat

      Viser resultat 371 - 380 af 2077

      Offentligt forsørgede

      Beskrivelse, Statistikområdet "Offentligt forsørgede under folkepensionsalderen" (OF) vedrører samtlige personer under folkepensionsalderen, som er på offentlig forsørgelse, dvs. personer der er ledige, aktiverede eller er modtagere af en passiv forsørgelsesydelse, såsom SU, kontanthjælp, revalideringsydelse, efterløn, førtidspension, syge- og barselsdagpenge mv. Her bemærkes det, at SU-modtagerne først er medtaget i statistikudgivelserne fra og med 2014, samt at disse data kun findes fra og med 2008, hvorimod den øvrige OF-statistik kan tilbageføres til 2007. , Statistikken over de offentligt forsørgede skal ses som en videreudvikling og udbygning af AMFORA-statistikområdet, ledighedsområdet (tidligere indeholdt i statikområdet CRAM) samt øvrige personer på passiv forsørgelse (tidligere indeholdt i statistikområdet Den sammenhængende socialstatistik). Statistikken indeholder således stort set alle offentlige forsørgelsesydelser til personer indtil de når deres respektive folkepensionsalder. , Statistikkens væsentligste variabel er 'PTI_TILSTAND_KODE', der angiver hvilken arbejdsmarkedstilstand personen befinder sig i. En oversigtstabel over hvor mange personer (omregnet til fuldtidspersoner) der er registret pr. arbejdsmarkedstilstand pr. år findes under variablen PTI_TILSTAND_KODE., Kvalitetsdeklaration til Offentligt forsørgede findes på følgende LINK:, http://www.dst.dk/kvalitetsdeklaration/853, Variable, AKASSE_ID, Entydig identifikation af a-kassetilhørsforhold, FORSIKRINGSKATEGORI_KODE, Kode for forsikringskategori, GRADAAR, Årsgrad pr. forløb, KILDE_KODE, Entydig kode for datakilden, PTI_TILSTAND_KODE, 4-cifret foranstaltningskode, PTI_TIMER_PER_UGE, Timer pr. uge, PTI_VFRA, Startdato, PTI_VTIL, Slutdato, AAO_FORSIKREDE_TIMER, Antal forsikrede timer

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/offentligt-forsoergede-

      STARTDTO

      Navn, STARTDTO , Beskrivende navn, Startdato for foranstaltningsforløb , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1994, Gyldig til: 31-12-2006, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen STARTDTO angiver startdatoen for en given foranstaltningsrecord. , Detaljeret beskrivelse, Der vil forekomme en ny startdato, hvis der sker skift i en af følgende variable 'foranstaltning', 'timetal', 'stedtype' eller 'ydelsestype'. Ny STARTDTO er nødvendig for at kunne beregne antallet af fuldtidsdeltagere så korrekt som muligt., Variablen er af typen NUMBER med længden 8-cifre. Datoen fremkommer på formen YYYYMMDD., Populationer:, Arbejdsmarkedspolitiske foranstaltninger, Samtlige 16-64/66-årige personer uden ordinær beskæftigelse, som i løbet af året har deltaget i arbejdsmarkedspolitiske foranstaltninger (aktivering, fleksjob, skånejob mv.). , Værdisæt, STARTDTO har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/amfora/startdto

      YDERNR

      Navn, YDERNR , Beskrivende navn, Ydernummer , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1990, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Alle læger mv. tildeles et YDERNR (ydernummer), som bruges som identifikation i forbindelse med regionernes (tidligere amternes) afregning til den enkelte yder (lægen mv.). Flere læger i samme praksis vil ofte have det samme ydernummer. , Detaljeret beskrivelse, Sundhedsstyrelsen og Danske Regioner kan identificere lægernes navne osv. via variablen YDERNR. De forskellige grupper af læger (almene læger, ørelæger, øjenlæger mv.) har deres eget ydernummerinterval. Flere læger i samme praksis vil ofte have det samme ydernummer. Kun læger uden ydernummer anvender de specielle vagtlægenumre., Ydernumre kan skifte over tid. YDERNR kan være tildelt en læge, som holder op eller går på pension, hvorefter ydernummeret er ledigt, og det kan senere tildeles en anden læge., YDERNR fejlsøges ikke og benyttes ikke af Danmarks Statistik. , Populationer:, Modtagere af sygesikringsydelser, Personer der i løbet af et kalenderår modtager sygesikringsydelser, Værdisæt, YDERNR har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/sygesikring---ydelser/ydernr

      KARAKTER

      Navn, KARAKTER , Beskrivende navn, Karakter , Gyldighed, Gyldig fra: 01-06-1997, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Ja, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Karakter på det enkelte fag. , Detaljeret beskrivelse, Bemærk, at karakterskalaen kan skifte. Variablen skala angiver, hvilken karakterskala karakteren er givet efter. , Populationer:, Personer som har deltaget i et fag i gymnasiet, Personer i et af Danmarks Statistiks registre med fag i gynmasiet, Værdisæt, D400600.TXT_KARAKTER_ENK - Karakter, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 0, 0, 10, 10, 11, 11, 12, 12, 13, 13, 2, 2, -3, -3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 999

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/enkeltfag-fra-gymnasiale-uddannelser/karakter

      D_FAMILIE_ID

      Navn, D_FAMILIE_ID , Beskrivende navn, D-familie Id , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: 31-12-2007, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, PERSON-ID for den person, der identificerer D-familien. , Detaljeret beskrivelse, PERSON_ID for den person, der identificerer D-familien. Hvis D-familien kun består af én person er vedkommende den identificerende person. For D-familietypen en enlig med eller uden børn er den voksne den identificerende person. I parfamilier, hvor parret består af en mand og en kvinde, er kvinden den identificerende person. I et registreret partnerskab er det den ældste person, der identificerer D-familien. D_FAMILIE_ID findes i perioden 1980-2007. C-familier identificeres ved C_FAMILIE_ID og E-familier ved FAMILIE_ID. , Bilag, Tabel, Populationer:, Befolkningen 1. januar, Personer med fast bopæl i Danmark pr. 1. januar i året, Værdisæt, D_FAMILIE_ID har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/familier/d-familie-id

      C_FAMILIE_ID

      Navn, C_FAMILIE_ID , Beskrivende navn, -familie_Id , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: 31-12-2007, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, PERSON_ID for den person, der identificerer C-familien., Detaljeret beskrivelse, PERSON_ID for den person, der identificerer C-familien. , For parfamilier, hvor parret består af en mand og en kvinde, er C_FAMILIE_ID lig med kvindens PERSON_ID. For øvrige familier er C_FAMILIE_ID lig med PERSON_ID for den ældste person i C-familien. C_FAMILIE_ID findes i perioden 1980-2007. D-familier identificeres ved D_FAMILIE_ID og E-familier ved FAMILIE_ID , Bilag, Tabel, Populationer:, Befolkningen 1. januar, Personer med fast bopæl i Danmark pr. 1. januar i året, Værdisæt, C_FAMILIE_ID har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/familier/c-familie-id

      ANSFRA

      Navn, ANSFRA , Beskrivende navn, Ansat fra dato i det aktuelle år. , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Startdato for ansættelsesforholdet i det aktuelle år. , Detaljeret beskrivelse, Startdato for ansættelsesforholdet i det aktuelle år. Hvis startdatoen er udfyldt, fremgår det af felt 8 på oplysningssedlen. Startdatoen angives som "dag måned". Sammen med ANSTIL (Ansat til dato i det aktuelle år) bruges variablen til at afgøre, om ansættelsesforholdet er gældende ultimo november. ANSFRA og ANSTIL er kun information for det enkelte år, og siger som sådan ikke noget om, hvornår den enkelte lønmodtager oprindelig er ansat i virksomheden. , Populationer:, Lønmodtagere med et ansættelsesforhold i løbet af et kalenderår, Populationen består af lønmodtageransættelsesforhold i løbet af et kalenderår, jf. Skats centrale oplysningsseddelregister (register over indkomster). Populationen afgrænses ud fra en gennemgang af årets værdisæt for variablen YDERLIGK (yderlighedskode), og der udvælges de koder, der i det aktuelle år er knyttet til lønmodtagere. For yderligere oplysninger se dokumentationen for YDERLIGK under Lønforhold. , http://www.dst.dk/da/TilSalg/Forskningsservice/Dokumentation/hoejkvalitetsvariable/loenoplysninger-fra-det-centrale-oplysningsseddelregister/yderligk.aspx, Værdisæt, ANSFRA har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/beskaeftigelsesoplysninger-fra-det-centrale-oplysningsseddelregister/ansfra

      AI-baseret støtte til programmering på analyseserverne bliver snart en mulighed i Danmarks Statistik

      I Danmarks Statistiks Forskningsservice, vil der snart være en løsning klar til dig som bruger af Danmarks Datavindue, hvor du kan få støtte til programmering på Danmarks Statistiks analyseplatforme – naturligvis uden at gå på kompromis med sikkerheden., 29. oktober 2025 kl. 13:59 , Af , Malthe Frøkjær-Rubbås, Tidligere har dette ikke været muligt, da analyseserverne ikke har haft adgang til internettet og derfor har forskere og analytikere hidtil været afskåret fra muligheden for at benytte AI-assistance til deres programmeringsarbejde. Dette problem er nu løst, da Danmarks Statistik har udviklet en lokal AI-løsning, som fremover gør det muligt at tilbyde AI-baseret støtte til kodning direkte på analyseserverne. , Konceptet er testet på de mest anvende programmeringssprog – SAS, R og Python – og du kan se frem til snart at tage løsningen i brug. Danmarks Statistiks Forskningsservice vil informere jer, så snart løsningen er klar til at blive taget i brug.

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/nyt-og-meddelelser/2025/ai-baseret-stoette

      KON_KONFJOUR

      Navn, KON_KONFJOUR , Beskrivende navn, Politiets sagsnummer (journalnummer) , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1980, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Journalnummer er politiets entydige sagsnummer og identificerer den enkelte sag., KON_KONFJOUR er den konfererede sags eget journalnummer., Detaljeret beskrivelse, KON_KONFJOUR består af 16 karakterer. For opbygning, se beskrivelse under JOURNR (journalnummer)., Der er éntydighed på kombinationen af KON_KONFJOUR og PNR (CPR-nummer) inden for KON_TAAR (konfereret sagstællingsår). , Der er dubletter på KON_KONFJOUR, PNR, når alle årene betragtes under ét. I alt knap 292.000. Det skyldes, at de konfererede sager udtrækkes til Danmarks Statistik via JOURNR i afgørelsen. Hvis en afgørelse i ét år bliver anket og der træffes en ny afgørelse året efter, vil de konfererede sager, ligesom selve afgørelsen, blive udtrukket i begge år, og der opstår derfor dubletter., Populationer:, Konfererede sager (afgjorte bisager) i løbet af tællingsåret, Konfererede sager (afgjorte bisager) i løbet af tællingsåret, Værdisæt, KON_KONFJOUR har ingen værdisæt

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/kriminalitet---konfererede-sager/kon-konfjour

      KOMP

      Navn, KOMP , Beskrivende navn, Kompetencekode , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1981, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Angivelse af uddannelseskvalifikationens kompetence., Detaljeret beskrivelse, De fleste hele uddannelser vil enten være studiekompetencegivende eller erhvervskompetencegivende men nogle delelementer af enkelte uddannelser har deres egen uddannelseskode og er ikke kompetencegivende. Det gælder f.eks indgangsforløbet til erhvervsuddannelserne. , Populationer:, Personer som har fuldført en uddannelse, Personer som har fuldført en uddannelse i et af Danmarks Statistiks registre, Værdisæt, U061000.TXT_KOMP - Kompetencekode, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 0, Uoplyst, 1, Kompetencegivende almen uddannelse, 2, Ikke kompetencegivende almen uddannelse, 3, Erhvervskompetencegivende uddannelse, 5, Ikke erhvervskompetencegivende uddannelse, 7, Overbygning videregående, 8, AMU og specialarbejderkurser

      https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/elevregister-3/komp
      Forrige
      Næste

      Hjælp til søgning

      Få hjælp til at finde den rette statistik.

      Kontakt Informationsservice

      For forskere

      Søg separat i variable eller højkvalitetsdokumentation.

      Variable

      Højkvalitetsdokumentation