Søgeresultat

Opdatering af abonnementsfunktionen i DDV - nu nemmere at gemme og redigere

En ny og forbedret abonnementsfunktion gør det lettere at gemme, redigere og tilpasse dine anmodninger i DDV. Funktionen, som bygger på brugernes ønsker, giver nu også mulighed for abonnementsperioder uden for kalenderåret - og dermed større fleksibilitet i dit arbejde., 23. april 2025 kl. 10:48 , Af , Sabrina Hilstrøm, Forskningsservice har opdateret abonnementsfunktionen i DDV for at gøre det lettere at håndtere abonnementsanmodninger., Den nye funktion, der blev introduceret den 18. februar 2024, gør det muligt at gemme en anmodning, før den sendes til Danmarks Statistik. Dette betyder, at du nu kan vende tilbage til din anmodning og redigere den, hvis nødvendigt. Derudover understøtter den nye funktion abonnementsperioder, der ikke nødvendigvis følger kalenderåret, hvilket giver dig større fleksibilitet i din planlægning., Denne opdatering, der er baseret på brugerønsker, gør abonnementsprocessen både enklere og mere tilpasset den enkelte brugers behov.

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/nyt-og-meddelelser/2025/opdatering-af-abonnementsfunktionen-i-ddv-nu-nemmere-at-gemme-og-redigere

Ny af-identificeringsmetode: Scrambler 2 standard for nye projekter under forskerordningen

Scrambler 2 bliver fra 11. marts 2025 den nye standard for af-identificering i forskerordningen. Metoden, der bygger på AES-kryptering, giver øget datasikkerhed og er allerede testet med succes. Eksisterende projekter påvirkes ikke af ændringen., 23. april 2025 kl. 10:49 , Af , Sabrina Hilstrøm, Fra og med 11. marts 2025 er Scrambler 2 blevet standard af-identificeringsmetode for alle nye projekter under forskerordningen. Denne opdatering betyder, at fremtidige projekter automatisk vil bruge Scrambler 2, også kendt som AES-kryptering, som har været testet i cirka et år på nye myndighedsordninger og projektdatabaser og fungerer optimalt., Bemærk:, Eksisterende projekter vil ikke blive påvirket og fortsætter med deres nuværende af-identificeringsmetode. Hvis du har en myndighedsordning eller projektdatabase, der benytter Scrambler 1, vil alle nye underprojekter fortsat benytte Scrambler 1.

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/nyt-og-meddelelser/2025/ny-af-identificeringsmetode-scrambler-2-standard-for-nye-projekter-under-forskerordningen

Forskningsservice relancerer hjemmeside med fokus på brugervenlighed

Forskningsservice har relanceret sin hjemmeside med fokus på enkel navigation og bedre overblik over dataadgang. Den nye side bygger på brugernes feedback og gør det lettere at finde vej gennem hele processen - fra introduktion til mikrodata til bestilling og sikker hjemtagning af data., 23. april 2025 kl. 10:47 , Af , Ronaldas Aliubavicius, På baggrund af resultaterne fra en omfattende brugerundersøgelse i 2024 og feedback fra jer, vores brugere, har Forskningsservice arbejdet målrettet på at forbedre sin hjemmeside. Derfor er Danmarks Statistik glade for at kunne præsentere Forskningsservices opdaterede hjemmeside under ’Data til forskning’, som blev lanceret den 26. marts 2025., Formålet med relanceringen er at gøre det lettere for dig at finde de oplysninger, du har brug for, og at guide dig nemt gennem processen – fra introduktion til Danmarks Statistiks Mikrodataordninger til autorisation og bestilling af data., Ud over et design med fokus på enkel navigation og brugervenlighed, så du hurtigt kan få adgang til de data, du behøver, har Forskningsservice også udvidet sin regelformidling om hjemtag og datasikkerhed. Desuden er hjemmesiden nu oversat til engelsk til fordel for internationale brugere., Gå til Data til forskning - Danmarks Statistik, Click here to visit Data for research - Statistics Denmark

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/nyt-og-meddelelser/2025/forskningsservice-relancerer-hjemmeside-med-fokus-paa-brugervenlighed

Arbejdssteder og job

Hvor mange arbejdssteder er der inden for handel og transport i Danmark? Hvor mange i finans? Her finder du statistik om arbejdssteder og job.

https://www.dst.dk/da/Statistik/emner/erhvervsliv/erhvervslivets-struktur/arbejdssteder-og-job

Emneside

Folketal

Beskrivelse, Hele befolkningen er baseret på personer med bopæl i Danmark. Det bopælsbegreb, der benyttes i befolkningsstatistikken, er det samme, som det folkeregistrene anvender (bopæl defineres som det sted (bolig), hvor man regelmæssigt sover, når man ikke er midlertidigt fraværende pga. ferie, forretningsrejse, sygdom el. lign. samt det sted hvor man har sine ejendele). , Vejledningen opregner tillige retningslinjer vedrørende afgørelsen af en lang række tvivlstilfælde, fx personer med flere boliger, værnepligtige, fængslede, sømænd, tilflyttede fra udlandet og personer, som tager længerevarende ophold andetsteds på grund af arbejdsforhold., Variabler, der er opdateret efter den gamle opdateringsmetode - se varedeklaration for befolkning pr. 1. januar (gældende i perioden 1980-2007) er tilgængelige for hvert år (pr. 1. jan.) og variabler, der opdateres efter den nye opdateringsmetode - se varedeklaration for befolkning 1. januar er tilgængelige for hvert kvartal fra 1986 og frem., Variable, AEGTE_ID, Ægtefælle ID, CIV_VFRA, Civilstandsdato, CIVST, Civilstand, ETAGE, Etageangivelse, FM_MARK, Forældremarkering, FMMARK, Forældremarkering, FOED_DAG, Fødselsdato, FOEDREG_KODE, Kode for personens fødselsregistreringssted., HUSNR, Husnummer, KOEN, Køn, KOM, Kommunekode, PNR, Personnummer, POSTNR, Postnummer, SIDEDOER, Sidebetegnelse eller dørnummer, SOGN, Sogn

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/folketal

Husstande

Beskrivelse, Husstandsstatistikken dækker befolkningen i Danmark med husstande og personer som statistiske enheder. Husstandes og personers fordeling med hensyn til husstandsrelaterede variable (fx husstandstype, husstandsstørrelse og personsammensætning) indgår i statistikken. Grundlaget for statistikken er udelukkende CPR´s (Det Centrale Personregister) data om køn, alder, civilstand, evt. henvisninger til ægtefælle og forældre samt adresse. Adressen i CPR er den variabel, der udgør grundlaget for opdelingen af befolkningen i husstande, kommuner og regioner., Variable, der er opdateret efter den gamle opdateringsmetode (se statistikdokumentation (BEF_MF_STATUS) for befolkning pr. 1. januar (gældende i perioden 1980-2007)), er tilgængelige for hvert år (pr. 1. jan.), og variable, der opdateres efter den nye opdateringsmetode (se statistikdokumentation (PSD_BEFOLKNING) for befolkning 1. januar), er tilgængelige for hvert kvartal fra 1986 og frem., Variable, ANTBOERNH, Antal børn i husstanden, ANTBRNH, Antal børn i husstanden, ANTPERH, Antal personer i husstanden, ANTPERSH, Antal personer i husstanden, H_TYPE, Husstandstype, HUSTYPE, Husstandstype

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/husstande

KOMP

Navn, KOMP , Beskrivende navn, Kompetencekode , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1981, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Angivelse af uddannelseskvalifikationens kompetence., Detaljeret beskrivelse, De fleste hele uddannelser vil enten være studiekompetencegivende eller erhvervskompetencegivende men nogle delelementer af enkelte uddannelser har deres egen uddannelseskode og er ikke kompetencegivende. Det gælder f.eks indgangsforløbet til erhvervsuddannelserne. , Populationer:, Personer som har fuldført en uddannelse, Personer som har fuldført en uddannelse i et af Danmarks Statistiks registre, Værdisæt, U061000.TXT_KOMP - Kompetencekode, Kode, tekst, Fra dato, Til dato, 0, Uoplyst, 1, Kompetencegivende almen uddannelse, 2, Ikke kompetencegivende almen uddannelse, 3, Erhvervskompetencegivende uddannelse, 5, Ikke erhvervskompetencegivende uddannelse, 7, Overbygning videregående, 8, AMU og specialarbejderkurser

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/hoejst-fuldfoerte-uddannelse/komp

PTI_VFRA

Navn, PTI_VFRA , Beskrivende navn, Startdato , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-2007, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Variablen PTI_VFRA angiver startdatoen for enhver given tilstand, jf. PTI_TILSTAND_KODE. , Detaljeret beskrivelse, PTI_VFRA er af typen DATE, som betyder, at der er tale om en Oracle-dato. , Populationer:, Offentligt forsørgede, Offentligt forsørgede under folkepensionsalderen (tidligere kaldet 'Personer Uden Ordinær Beskæftigelse (PUOB)' og 'Offentligt forsørgede 16-64-årige'), omfatter samtlige offentligt forsørgede personer under deres respektive folkepensionsaldre. Personerne der indgår i denne population er typisk SU-modtagere, ledige, aktiverede, i støttet beskæftigelse, modtagere af syge- og barselsdagpenge, førtidspensionister, efterlønsmodtagere eller modtagere af anden øvrig passiv forsørgelse., Værdisæt, PTI_VFRA har ingen værdisæt

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/offentligt-forsoergede-/pti-vfra

OVERTAG_DATO

Navn, OVERTAG_DATO , Beskrivende navn, Overtagelsesdato , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1992, Gyldig til: 31-12-2010, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, Dato for overtagelse af ejendom. Variablen er en dato., Dato, hvor køber overtager ejendommen og rent juridisk ejer ejendommen, og herfra står for ansvaret og alle udgifterne (vand, varme, el, grundskyld, ejendomsværdiskat), hvilket typisk svarer til datoen for udlevering af nøglerne til den nye ejer., Pr. 1. januar 2024 skal overtagelsesdatoen anvendes som periodisering ved beregning af boligprisindekset (House Price Index, HPI) i regi af det harmoninserede forbrugerprisindeks. , Detaljeret beskrivelse, Variablen OVERTAG_DATO modtager Danmarks Statistik fra SKAT og stammer fra tinglysning af fast ejendom., Datoer skrives år/md./dag, fx 70929 for 29. september 2007., Populationer:, Ejendomssalg, Populationen omfatter alle tinglyste handler af fast ejendom. Selskabshandler der indeholder fast ejendom tinglyses dog ikke, hvorfor populationen ikke omfatter enhver overdragelse af fast ejendom., Værdisæt, OVERTAG_DATO har ingen værdisæt

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/ejendomssalg/overtag-dato

SLUTSEDDEL_DATO

Navn, SLUTSEDDEL_DATO , Beskrivende navn, Slutseddeldato , Gyldighed, Gyldig fra: 01-01-1992, Gyldig til: Gælder stadig, Databrud, Inden for variabel: Nej, På tværs af variable: Nej, Kvalitetssikring foretaget af, Danmarks Statistik: Ja, Eksterne bedømmere udpeget af KOR: Ja, Generel beskrivelse, SLUTSEDDEL_DATO vedrører den dato, hvor der indgås en bindende kontrakt mellem køber og sælger, herunder bestemmelse af den faktiske salgspris. Dvs. SLUTSEDDEL_DATO angiver datoen for underskrivelse af købsaftalen (dato for sidste underskrift). Variablen er en dato., SLUTSEDDEL_DATO bør ligge før OVERTAG_DATO. Dette bliver dog ikke tjekket (fejlsøgt) af Danmarks Statistik, da OVERTAG_DATO ikke anvendes i ejendomssalgsstatistikken., Detaljeret beskrivelse, Variablen SLUTSEDDEL_DATO modtager Danmarks Statistik fra SKAT. Oplysningen stammer fra tinglysning af fast ejendom., Datoer skrives år/md./dag, fx 70929 for 29. september 2007., SLUTSEDDEL_DATO hed tidligere SLDATO. Variablen kan dog følges under navnet SLUTSEDDEL_DATO for hele perioden., Se mere information under KONT_OMREGN_DATO om hvordan variablen anvendes i Ejendomssalgsstatistikken., Populationer:, Ejendomssalg, Populationen omfatter alle tinglyste handler af fast ejendom. Selskabshandler der indeholder fast ejendom tinglyses dog ikke, hvorfor populationen ikke omfatter enhver overdragelse af fast ejendom., Værdisæt, SLUTSEDDEL_DATO har ingen værdisæt

https://www.dst.dk/da/TilSalg/data-til-forskning/generelt-om-data/dokumentation-af-data/hoejkvalitetsvariable/ejendomssalg/slutseddel-dato